亚洲一二三四五区电影,最近中文字幕免费视频一,久久99精品久久久学生,午夜精品久久久久久久99av

您好, 歡迎來到化工儀器網(wǎng)

| 注冊| 產(chǎn)品展廳| 收藏該商鋪

400-7007-555

Download

首頁   >>   資料下載   >>   樣本集選擇對稻谷千粒重NIR 模型預測精度的影響

聚光科技（杭州）股份有限...

立即詢價

您提交后，專屬客服將第一時間為您服務

樣本集選擇對稻谷千粒重NIR 模型預測精度的影響

閱讀：654      發(fā)布時間：2014-08-09
分享：
 為研究樣本集選擇方法對稻谷千粒重NIR 模型的影響，分別采用不同數(shù)量樣品，不同定標集、驗證集比例以及不
同定標集選擇方法，選出建模的定標集，在600 ～ 1100 nm 的波長區(qū)間，用偏zui小二乘法建立稻谷千粒重的近紅外光譜預測模
型，根據(jù)內部交叉驗證決定系數(shù)( Rv
2 ) 、外部驗證決定系數(shù)( Rp
2 ) 、內部交叉驗證誤差( SECV) 和預測誤差( SEP) 比較模型的預
測能力。結果顯示，樣品數(shù)量、定標集和驗證集比例以及定標集選擇方法均對稻谷千粒重的NIR 模型有明顯影響。采用合適
數(shù)量的樣品可以得到較佳的NIR 模型，以7∶ 3的比例分割定標集與驗證集，得到的稻谷千粒重NIR 模型具有相對高的預測能
力，而與含量梯度法和隨機抽取法相比，采用K － S 算法進行定標集選擇，可以得到預測精度更高的NIR 模型。

提供商

 聚光科技（杭州）股份有限公司

下載次數(shù)

 204次

資料大小

 172.2KB

資料類型

 PDF 文件

資料圖片

 --

瀏覽次數(shù)

 654次

產(chǎn)品展示

會員登錄

請輸入賬號

請輸入密碼

=

請輸驗證碼

收藏該商鋪

標簽：
保存成功

(空格分隔,最多3個,單個標簽最多10個字符)

常用：

提示

您的留言已提交成功！我們將在第一時間回復您~
在線留言
望谟县| 贡嘎县| 麻江县| 盐山县| 五华县| 进贤县| 新野县| 镇原县| 麻阳| 辉县市| 仁怀市| 乌恰县| 杭锦后旗| 涟水县| 诏安县| 吉隆县| 贵溪市| 崇阳县| 和静县| 田东县| 巴青县| 漾濞| 伊宁市| 慈溪市| 昔阳县| 民丰县| 子洲县| 郁南县| 尚义县| 晋江市| 静海县| 兴山县| 慈溪市| 梧州市| 宿松县| 蚌埠市| 岗巴县| 司法| 丹东市| 内江市| 石景山区|