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2023年國外十大科技新聞揭曉!

2024年01月02日 15:30:30來源:化工儀器網(wǎng)點(diǎn)擊:6078
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  【化工儀器網(wǎng) 時(shí)事熱點(diǎn)】科技新聞是科技領(lǐng)域新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道。改革開放以來,我國科技事業(yè)正日益進(jìn)入興盛時(shí)代,新聞媒介與廣大受眾對科技成果及其報(bào)道的關(guān)心程度也超過了以往任何時(shí)候。由于黨和國家對科技工作的重視,一個依靠科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大好局面正在形成。
 
  12月25日,由科技日報(bào)社主辦、部分兩院院士和媒體人士共同評選出的2023年國內(nèi)、國際十大科技新聞揭曉。從活體中的電極,到引力波的“歌聲”;從單原子水平的探索,到廣袤太空里中國人自己的實(shí)驗(yàn)室;從人類對自身細(xì)胞級的了解,到人工智能真正走入我們的生活……2024年即將開啟,前行不輟的科學(xué)家們,向著科技新紀(jì)元一步步邁進(jìn)。
 
  1.活體組織中“長出”電極
 
  瑞典研究人員通過注入以酶作為“組裝分子”的凝膠,再利用人體分子作為觸發(fā)器,首次成功地在活體組織中培育出電極。今年2月發(fā)表在《科學(xué)》雜志上的這項(xiàng)成果,為在生物體中形成完全集成的電子電路鋪平了道路。這種直接在活體組織內(nèi)創(chuàng)建電子電路的方法,提供了通過神經(jīng)系統(tǒng)電信號或調(diào)節(jié)神經(jīng)回路就能治療疾病的途徑。
 
  2.雄性小鼠產(chǎn)生功能性卵細(xì)胞
 
  雄配子和雌配子——分別為精子和卵母細(xì)胞(卵子),由名為原生殖細(xì)胞的一類干細(xì)胞產(chǎn)生。這些干細(xì)胞分化成配子,需要性染色體發(fā)揮正常功能?!蹲匀弧冯s志3月發(fā)表的論文報(bào)告了一項(xiàng)干細(xì)胞研究重磅成果:將雄性小鼠干細(xì)胞轉(zhuǎn)化為雌性細(xì)胞并產(chǎn)生功能性卵細(xì)胞。這些卵細(xì)胞在受精后得到的胚胎中,約有1%能產(chǎn)生健康的后代。這是一項(xiàng)能啟發(fā)或推動未來生育力的研究。
 
  3.雙縫實(shí)驗(yàn)在時(shí)間維度重建
 
  2023年4月,英國科學(xué)家借助一種能在飛秒(千萬億分之一秒)內(nèi)改變特性的“超材料”,在時(shí)間而非空間維度重現(xiàn)了著名的雙縫實(shí)驗(yàn)。最新實(shí)驗(yàn)揭示了更多光的基本性質(zhì),也為創(chuàng)造出能在空間和時(shí)間尺度上精細(xì)控制光的終極材料奠定了基礎(chǔ)。這項(xiàng)成果未來或有多種應(yīng)用,例如用于信號處理和通信或光計(jì)算的光開關(guān)。
 
  4.國際團(tuán)隊(duì)公布引力波背景輻射劃時(shí)代發(fā)現(xiàn)
 
  2023年6月,科學(xué)家們第一次“聆聽”到了在宇宙中蕩漾著的引力波永恒合唱,聲音比預(yù)期要大得多。這是針對引力波背景的劃時(shí)代重大發(fā)現(xiàn)。此次探測到的引力波背景最可能的來源是陷入“死亡螺旋”的一對超大質(zhì)量黑洞。這些黑洞龐大到能達(dá)到數(shù)十億個太陽質(zhì)量。由于幾乎所有星系,包括銀河系中心都盤踞著這樣一個黑洞怪物。因此當(dāng)兩個星系合并時(shí),它們的超大質(zhì)量黑洞會相遇并開始相互繞轉(zhuǎn)。一旦兩個黑洞足夠接近,就有可能被脈沖星計(jì)時(shí)陣列觀測到。
 
  5.單原子X射線信號首次探到
 
  讓材料檢測方式發(fā)生歷史性突破,并不是僅僅依靠設(shè)備升級就可以,科學(xué)家們需要從原子水平進(jìn)行革新。6月,來自美國俄亥俄大學(xué)、阿貢國家實(shí)驗(yàn)室、伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校等的科學(xué)家,首次拍攝到了單原子X射線信號,這一突破性的成就有望徹底改變?nèi)藗儥z測材料的方法。
 
  因?yàn)閱蝹€原子產(chǎn)生的X射線信號極其微弱,傳統(tǒng)探測器的靈敏度不足以檢測到它。為解決這個問題,該團(tuán)隊(duì)在傳統(tǒng)的X射線探測器上添加了一個鋒利的金屬尖端,該探測器放置在待研究樣品上方僅1納米處。當(dāng)銳利的尖端在樣品表面移動時(shí),電子穿過尖端和樣品之間的空間產(chǎn)生電流,這本質(zhì)上檢測到每個元素獨(dú)特的“指紋”,從而使該研究人員將掃描隧道顯微鏡的超高空間分辨率與強(qiáng)X射線照明提供的化學(xué)靈敏度結(jié)合了起來。
 
  6.人類Y染色體組裝與分析完成
 
  人類Y染色體由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜一直很難測序和組裝。超過一半的Y染色體在當(dāng)前的人類參考基因組組裝中缺失,導(dǎo)致人們對Y染色體的認(rèn)識很不全面,限制了對其組成、復(fù)雜性以及在不同人群間差異的理解。作為“端粒到端粒”聯(lián)盟的一部分,由美國國家人類基因組研究所領(lǐng)導(dǎo)、包括約翰斯·霍普金斯大學(xué)、加州大學(xué)圣克魯斯分校等多家機(jī)構(gòu)的科學(xué)家,此次報(bào)道了完整的人類Y染色體的62460029個堿基對序列。這次的組裝糾正了當(dāng)前人類參考基因組組裝中關(guān)于Y染色體的多個錯誤,同時(shí)還向參考基因組中添加了逾3000萬個堿基對,揭示了多個基因家族的完整結(jié)構(gòu),并確認(rèn)了41個新的蛋白質(zhì)編碼基因。在另一篇論文中,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)組裝了代表世界21個不同人群的43名男性的人類Y染色體。這些組裝結(jié)果更詳細(xì)闡釋了Y染色體在18.3萬年的人類演化歷史中的遺傳差異。
 
  《自然》雜志8月發(fā)表的兩篇論文公布了人類Y染色體的組裝和分析。這項(xiàng)全球100多名科學(xué)家參與的研究,填補(bǔ)了當(dāng)前Y染色體參考的諸多空白,帶來了對不同人群演化和變異的見解。
 
  7.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)出全新蛋白質(zhì)
 
  8月,美國麻省理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)宣布將注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,以更好地理解和設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)。該方法將幾何深度學(xué)習(xí)與語言模型的兩種優(yōu)勢結(jié)合起來,不僅可預(yù)測現(xiàn)有蛋白質(zhì)特性,還可設(shè)想自然界尚未設(shè)計(jì)出的新蛋白質(zhì)。此次新模型通過對基本原理建模,將大自然發(fā)明的一切作為基礎(chǔ),重新組合了這些自然構(gòu)建塊。團(tuán)隊(duì)在訓(xùn)練模型時(shí),根據(jù)不同蛋白質(zhì)的功能來預(yù)測它們的序列、溶解度和氨基酸組成部分。然后,在收到新蛋白質(zhì)功能的初始參數(shù)后,模型發(fā)揮出創(chuàng)造力并生成了全新的結(jié)構(gòu)。
 
  8.中國國家太空實(shí)驗(yàn)室正式運(yùn)行
 
  8月18日,中國載人航天工程辦公室傳來喜訊:中國國家太空實(shí)驗(yàn)室正式運(yùn)行,空間應(yīng)用正有序展開、成果頻現(xiàn)。截至目前,空間站已開展了60余個實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、上萬次在軌實(shí)驗(yàn),獲得了近60TB原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),下行了300余個科學(xué)實(shí)驗(yàn)樣品。
 
  9.迄今最全人腦細(xì)胞圖譜發(fā)布
 
  10月,同時(shí)刊發(fā)在美國《科學(xué)》《科學(xué)進(jìn)展》和《科學(xué)·轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上的21篇論文,公布并闡釋了迄今最全的人類大腦細(xì)胞圖譜。多國科學(xué)家參與的這一系列研究,揭示了3000多種腦細(xì)胞類型的特征,將有助于深入理解人類大腦的獨(dú)特之處并推進(jìn)腦部疾病和認(rèn)知能力等研究。這一系列研究首次在單細(xì)胞水平上繪制了人類大腦圖譜,顯示其復(fù)雜的分子相互作用,為更好理解人腦奠定了基礎(chǔ)。
 
  10.大型語言模型不斷迭代升級
 
  12月6日,谷歌公司宣布推出一種名為Gemini的新人工智能模型,并聲稱該模型在一系列智力測試中的表現(xiàn)優(yōu)于GPT-4模型和“專家級”人類。谷歌聲稱,Gemini的中檔Pro版本擊敗了其他一些模型,例如OpenAI的GPT3.5,但更強(qiáng)大的Ultra超過了所有現(xiàn)有AI模型的能力。它在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)MMLU基準(zhǔn)上的得分為90%,而“專家級”的人類預(yù)計(jì)能達(dá)到89.8%。這是人工智能首次在測試中擊敗人類,也是現(xiàn)有模型中得分最高的。
 
  該測試涉及一系列棘手的問題,包括邏輯謬誤、日常場景中的道德問題、醫(yī)療問題、經(jīng)濟(jì)和地理問題。在同一測試中,GPT-4的得分為87%,LLAMA-2的得分為68%,Claude 2的得分為78.5%。Gemini在其他9項(xiàng)常見基準(zhǔn)測試中的8項(xiàng)中擊敗了所有這些模型。
 
  (資料來源:科技日報(bào))

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